Mara: "Nunca me gasto más de 25 euros de mi compra semanal y hago un menú con siete ideas diferentes, las cantidades siempre dan para más"
La tiktoker @maraolmoss comparte en sus vídeos el menú semanal que elabora por menos de 25 euros para demostrar que es posible comer bien y barato

Mara Olmos, en el vídeo
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En un contexto marcado por la inflación y la subida de precios en la cesta de la compra, donde el ahorro medio puede ser significativo, han ganado popularidad las propuestas para optimizar el gasto en el supermercado. Una de ellas es la de Mara Olmos, una usuaria de TikTok que se ha hecho viral con un vídeo en el que demuestra cómo hacer una compra semanal completa por menos de 25 euros. Su método consiste en planificar un menú con siete comidas diferentes, asegurando que, aunque sea para una persona, "las cantidades siempre dan para más".
Siete platos por 24 euros
Esta semana, el ticket de la compra de Mara ha sido exactamente de 24 euros. Con este presupuesto ha elaborado un variado menú que incluye un bol de salmón fresco, pollo con garbanzos y tomate, ñoquis con salsa cremosa, una berenjena rellena de tabulé de garbanzos, más ñoquis con tomate seco y salmón, pollo con arroz marroquí y unas berenjenas asadas con base de yogur.
Nunca me gasto más de 25 euros de mi compra semanal"
La propia Mara afirma en su vídeo: "Nunca me gasto más de 25 euros de mi compra semanal y hago un menú con siete ideas diferentes, las cantidades siempre dan para más". Esta declaración subraya la eficacia de su método de planificación para comer de forma variada sin exceder un presupuesto ajustado.

Una mujer enfrente de una estantería de un supermercado
Las recetas, en su perfil
Para quienes quieran replicar sus platos, Mara ha anunciado que irá publicando todas las recetas detalladas a lo largo de esta semana en su perfil de TikTok, @maraolmoss. De esta forma, sus seguidores podrán comprobar no solo el ahorro económico, sino también la variedad y elaboración de las comidas propuestas.
Este contenido ha sido creado por el equipo editorial con la asistencia de herramientas de IA.



