Una nueva técnica mide el tiempo de muerte de las bacterias para vencerlas

Este innovador método se centra en la 'tolerancia' de los patógenos en lugar de en la resistencia, un factor clave para el éxito clínico hasta ahora ignorado

España a la cola en la mortalidad por bacterias multirresistentes

Alamy Stock Photo

España a la cola en la mortalidad por bacterias multirresistentes

Ignacio Juanilla Bernardo

Madrid - Publicado el - Actualizado

3 min lectura

La lucha contra las bacterias resistentes se ha convertido en una de las mayores prioridades sanitarias a nivel mundial, como ha advertido la Organización Mundial de la Salud (OMS). El problema es complejo: a menudo, los antibióticos fracasan en pacientes con infecciones graves a pesar de que las pruebas de laboratorio iniciales sugerían que serían eficaces. Este desajuste entre el laboratorio y la realidad clínica deja a muchos enfermos en una situación de gran vulnerabilidad.

Para dar respuesta a este enorme desafío, un equipo científico internacional ha desarrollado una tecnología innovadora que cambia por completo el enfoque del problema. En lugar de centrarse en la resistencia tradicional de las bacterias, el nuevo método mide la velocidad a la que estas mueren al exponerse a un antibiótico. Este parámetro, conocido como tolerancia bacteriana, ha demostrado ser un predictor mucho más fiable del éxito clínico.

Tolerancia, la clave oculta de las bacterias

La investigación, publicada en la prestigiosa revista *Nature Microbiology*, se ha centrado en la *Mycobacterium abscessus*, una bacteria que causa graves infecciones pulmonares, especialmente en personas con fibrosis quística. Estos microorganismos han desarrollado la capacidad de sobrevivir a los tratamientos con antibióticos incluso sin tener una resistencia genética específica, un fenómeno que los métodos convencionales no logran detectar de forma efectiva.

Video thumbnail


El método tradicional para medir la eficacia de un antibiótico es la Concentración Mínima Inhibitoria (CMI), que determina la cantidad de fármaco necesaria para detener el crecimiento bacteriano. Sin embargo, los investigadores han constatado que este indicador no es suficiente, ya que muchos enfermos "no responden a los fármacos pese a tener resultados favorables en laboratorio", lo que demuestra la necesidad de nuevas herramientas de diagnóstico.

Medir el tiempo para ganar la batalla

La nueva técnica, denominada ASCT, funciona en tiempo real y permite diferenciar las células vivas de las muertas mediante el uso de colorantes especiales. Tras analizar más de 18.000 curvas de muerte bacteriana y 130 millones de células, el estudio ha concluido que la tolerancia depende en gran medida de la genética de cada cepa bacteriana y es un factor independiente de la resistencia.

La predicción del resultado clínico mejora notablemente al combinar tolerancia y resistencia"

El análisis ha permitido confirmar que una bacteria puede sobrevivir a un antibiótico incluso si las pruebas tradicionales no la consideran resistente. Esta "tolerancia" se ha asociado directamente con una peor respuesta clínica en los pacientes. De hecho, el estudio destaca que "la predicción del resultado clínico mejora notablemente al combinar tolerancia y resistencia", lo que aumenta la precisión para anticipar la curación.

Hacia una medicina personalizada

Aunque la plataforma ASCT ha demostrado su utilidad en laboratorios, modelos animales y pacientes, los investigadores reconocen algunas limitaciones. Por ejemplo, el método es más preciso con antibióticos que actúan dañando la membrana celular y no tiene en cuenta factores propios del paciente, como su sistema inmunitario o la distribución del fármaco en su organismo.

A pesar de ello, el estudio recomienda incluir la evaluación de la tolerancia bacteriana en los análisis clínicos rutinarios. Este paso permitiría a los médicos seleccionar tratamientos de manera más personalizada y aumentar las probabilidades de éxito, transformando el manejo de las infecciones resistentes y ofreciendo una nueva esperanza en casos complejos que hasta ahora tenían un pronóstico desfavorable.

Este contenido ha sido creado por el equipo editorial con la asistencia de herramientas de IA.

Programas

Último boletín

9:00H | 31 ENE 2026 | BOLETÍN

Boletines COPE
Tracking