'Cohorte Cantabria' se alía con una farmacéutica de EEUU para liderar la medicina de precisión: "Anticiparnos"
El proyecto de investigación cántabro analizará el exoma completo de sus 50.000 voluntarios para anticiparse a las enfermedades y atraer talento a la región

Rueda de prensa de Marcos López Hoyos, César Pascual y Javier Crespo
Santander - Publicado el
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El proyecto 'Cohorte Cantabria' entra en su segunda y “más transformadora” fase, en la que se realizarán investigaciones genómicas gracias a un acuerdo de colaboración con la empresa estadounidense "Regeneron Pharmaceuticals". Así lo han anunciado el consejero de Salud, César Pascual, junto a los directores científicos de 'Cohorte Cantabria', Javier Crespo, y del Idival, Marcos López Hoyos.
El objetivo es convertir la cohorte, que ya es la “más importante del sur de Europa”, en una herramienta de medicina de precisión y un polo de atracción de talento e inversión.
El salto a la genómica
El acuerdo, que se espera firmar en las próximas semanas, permitirá al proyecto liderado por el Idival acceder a tecnologías “inalcanzables” para analizar el exoma completo y el proteoma de los más de 50.000 voluntarios. "Regeneron", responsable del “mayor banco genómico del mundo occidental”, fue una de las empresas que contribuyó a la generación del biobanco del Reino Unido, cuyos datos han dado lugar a más de 17.000 artículos científicos: “Hoy anunciamos que nos ponemos en la primera liga de las cohortes con esta colaboración”, ha afirmado López Hoyos.
Según ha explicado Javier Crespo, analizar el exoma (que es la parte del ADN que se expresa) y el proteoma (que son las proteínas que ejecutan las funciones) es clave: “El exoma dice qué proteínas se tienen que formar, las proteínas son las que dan forma a esa función”, ha detallado. Este análisis masivo de datos moleculares permitirá combinar información clínica y sociodemográfica con datos de “máxima finura molecular”.
Con esta colaboración con "Regeneron", nos ponemos en la primera liga de las cohortes"
Inmunólogo y primer director científico de "Cohorte Cantabria"
Medicina para anticiparse a la enfermedad
El fin último de esta nueva etapa es transformar la sanidad en una “medicina de prevención”. Al combinar miles de variables, los investigadores podrán establecer perfiles de riesgo para múltiples enfermedades, lo que permitirá a los médicos “anticiparnos al desarrollo de la enfermedad”. El director de Cohorte Cantabria ha puesto un ejemplo: “Permitirá conocer si un diabético que tiene un determinado perfil genético, tiene un riesgo mayor o menor de desarrollar una insuficiencia renal o una ceguera”.
A diferencia de otras cohortes, la de Cantabria utiliza los datos “en vida real” de los participantes, al estar integrada en el sistema sanitario. Crespo ha subrayado el deseo de que “los datos de investigación también sirvan para la asistencia”. Sin embargo, ha matizado que la aplicabilidad no será inmediata, ya que muchos datos pertenecerán exclusivamente al ámbito de la investigación y necesitarán años para tener una repercusión clínica.

'Cohorte Cantabria' supondrá un avance fundamental en el cuidado de la salud de los cántabros
Un proyecto estratégico a largo plazo
El consejero César Pascual ha recordado que el Gobierno declaró 'Cohorte Cantabria' como proyecto estratégico regional para “garantizar su viabilidad económica y su continuidad en el tiempo”. Aunque el presupuesto actual es de 500.000 euros, se prevé que los gastos se incrementen. El envío de las muestras a los laboratorios de "Regeneron" en Nueva York, por ejemplo, “tiene un coste elevado que pagará 'Cohorte Cantabria'”, ha señalado Pascual.
El acuerdo con la farmacéutica es de colaboración científica, donde cada parte “corre con sus gastos”. Los datos genómicos obtenidos, que tardarán un mínimo de dos años en procesarse, “se quedan aquí en 'Cohorte Cantabria' y son propiedad” del proyecto. Esto, según los responsables, posiciona a la región en una esfera científica superior, facilitando la captación de nuevos proyectos de investigación y la llegada de investigadores atraídos por el volumen y la calidad de los datos.
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