Un equipo de investigadores europeos, en el que participan profesionales de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha desarrollado la herramienta computacional DepecheMood++, que sirve para detectar y extraer las emociones expresadas en textos generados por usuarios online, utilizando técnicas de inteligencia artificial.

Esta herramienta emplea modelos de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial para realizar mediciones precisas de las emociones que aparecen en un texto, ofreciendo un informe completo que puede ser analizado posteriormente, explica la UPM en una nota.

El trabajo cuenta también con la participación de la Fondazione Bruno Kessler de Italia, la Universidad de Twente (Países Bajos) y la compañía francesa reciTAL, y se ha puesto en marcha tras comprobar que actualmente se genera una gran cantidad de contenido en internet, pero es complejo saber qué emociones acompañan a esos contenidos.

El grupo de sistemas inteligentes de la UPM ha participado en el desarrollo de DepecheMood++, que ha sido desarrollada en inglés y en italiano a partir de datos extraídos de plataformas digitales de noticias como Rappler y Corriere della Sera, donde los usuarios pueden indicar la emoción que les provocan las noticias que leen.

De esta manera, los investigadores han colaborado y han usado métodos computacionales estadísticos para agregar el conocimiento intrínseco de estos datos.

El profesor de la UPM Óscar Araque sostiene que este trabajo es una muestra de cómo se puede usar la inteligencia artificial para aprender a partir de la actividad de usuarios online y "generar recursos que posteriormente se puedan explotar".