Un equipo formado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con la italiana Fondazione Bruno Kesler, ha desarrollado un método para predecir el estrés de un individuo a partir del nivel de estrés de su entorno, concluyendo que el estrés puede ser contagioso, de modo que el que sufre un individuo puede afectar a sus compañeros cercanos.

Por ello, los autores del trabajo apuntan que al abordar el bienestar de los empleados debe adoptarse un enfoque holístico para reducir el estrés laboral de manera general, en lugar de centrarse sólo en los individuos.

El método propuesto trata de predecir el estrés en el trabajo utilizando los datos de los niveles de estrés de los compañeros cercanos y el nivel de estrés previo del individuo, según detalla la UPM en una nota.

Para ello, se han combinado distintas métricas extraídas de los niveles de tensión física y emocional del individuo y de su entorno, con el objetivo de predecir valores futuros.

Argumentan los investigadores que en la actualidad el estrés se ha convertido en un problema creciente para la sociedad debido a su gran repercusión en los individuos, en las empresas y en los sistemas de salud; y apostillan que su detección temprana es clave para reducir su impacto negativo en el bienestar y el rendimiento de los trabajadores.

También recuerdan que los trabajos previos se basaban únicamente en analizar los datos fisiológicos y comportamentales del individuo que se alcanzaban mediante dispositivos inteligentes y algoritmos informáticos afectivos avanzados, sin tener en cuenta que esos mecanismos presentan problemas por la pérdida de señal o de las alteraciones del cuerpo.

Por ello, esta vez se ha llevado a cabo una investigación en la que han utilizado datos de un estudio real realizado con 30 trabajadores monitorizados durante ocho semanas, que se ha sumado a un conjunto de datos público, externo e independiente.

Los hallazgos conseguidos con el estudio, que ha sido publicado en la revista Information Processing and Management, tienen importantes implicaciones en los enfoques de predicción del estrés, concluyen los autores del trabajo, que consideran que tener en cuenta el estrés personal y social podría mejorar el rendimiento de los sistemas de predicción.