La inteligencia artificial llega para revolucionar la sanidad: así son los tres grandes cambios que ya se aplican

La inteligencia artificial (IA) ha llegado al sector de la salud para protagonizar una auténtica revolución. Lejos de ser solo un avance tecnológico, supone una "verdadera transformación, una transformación organizativa, una cultural, técnica", en palabras de Luis Gaytán de Ayala, director de Proyectos Estratégicos de la Clínica Universidad de Navarra. El objetivo final, según explica, es prestar un mejor servicio a los pacientes y basar las decisiones en la ciencia, lo que representa un cambio de paradigma para la medicina moderna.

Los tres grandes bloques de aplicación

Gaytán de Ayala detalla que ya se pueden observar tres grandes bloques de aplicación de esta tecnología. El primero de ellos se centra en la mejora de la eficiencia y la organización administrativa. En este campo, la IA generalista ayuda a "automatizar tareas y procesos rutinarios" que existen en la clínica, permitiendo que los profesionales puedan "multiplicar su productividad" al liberarse de cargas de trabajo repetitivas.

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Un segundo bloque está mucho más centrado en la sanidad y busca "mejorar los procesos clínicos", ofreciendo herramientas que asisten a los profesionales para "mejorar el diagnóstico o, por ejemplo, mejorar los tratamientos a los pacientes". Este ámbito, además, se está viendo impulsado por la nueva regulación, que agiliza la implementación de soluciones innovadoras en el entorno clínico.

Finalmente, el tercer pilar es la capacidad de la IA para "acelerar la investigación". Procesos que antes requerían una enorme cantidad de tiempo para recopilar información ahora se resuelven de forma mucho más ágil. La inteligencia artificial permite "extraer esa información, a veces desde muchas fuentes de datos, de una manera mucho más rápida", abriendo nuevas vías para el descubrimiento científico.

Formación y límites: una transformación cultural

Para el director, este proceso es ante todo una "transformación cultural", ya que los profesionales no han sido formados en estas tecnologías. Por ello, considera fundamental "conocer cómo funciona, qué hay detrás" para entender tanto su potencial como "cuáles son los límites". La formación se convierte así en un elemento clave, y afirma con rotundidad: "en los próximos años todos los profesionales vamos a tener que aprender sí o sí a tener unas nociones básicas de inteligencia artificial, no hay ninguna duda".

El clínico no puede mejorar a la máquina"

Gaytán de Ayala también aclara que la fiabilidad de la IA no es uniforme. Hay áreas, como la imagen clínica, donde ya supera al ser humano. "Hemos implantado algunos algoritmos que realmente aportan un valor añadido al clínico extraordinario, y el clínico no puede mejorar a la máquina", asegura. En otros contextos, funciona como una "ayuda a la decisión clínica" que siempre necesita la validación de una persona. Por eso es crucial "saber preguntar bien para poder tener una buena respuesta".

Un futuro más productivo sin sustituir al profesional

De cara al futuro, Luis Gaytán de Ayala se muestra convencido de que la IA "no va a sustituir profesionales". Considera que verla como una amenaza "es un error", ya que "la normativa no te deja y porque no tiene sentido". El verdadero cambio, sostiene, es que permitirá a los sanitarios ser "mucho más productivos", atender a más pacientes y ofrecer "mejores soluciones clínicas" a los problemas actuales con la misma dedicación de tiempo.

No tenemos otra opción teniendo en cuenta cómo está la sanidad"

Esta optimización también llegará a la investigación, donde la IA permitirá analizar "volúmenes increíbles de datos" cuyo manejo era implanteable hasta ahora. Teniendo en cuenta el contexto actual de la sanidad y las "listas de espera", Gaytán de Ayala concluye que no hay alternativa. "No tenemos otra opción", sentencia, por lo que el camino a seguir es "aprender, no tener miedo" para, en definitiva, "dar un mejor servicio a la sociedad".