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Ciberseguridad: Cómo evitar caer en las llamadas hiperrealistas que utilizan IA para imitar voces de conocidos y realizar estafas

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Ciberseguridad: Cómo evitar caer en las llamadas hiperrealistas que utilizan IA para imitar voces de conocidos y realizar estafas

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Tiempo de lectura: 4'Actualizado 13:28

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Cada vez se registran más casos de usuarios que reciben supuestas llamadas telefónicas de un ser querido o un amigo solicitando su ayuda y dinero para salir de una situación urgente, y ante la incertidumbre, lo primero en lo que se piensan es en ayudar en lugar de que están siendo víctimas de una estafa que utiliza la inteligencia artificial (IA) para imitar voces de allegados y conseguir dinero.

Las estafas telefónicas son un método muy recurrente para los actores maliciosos a la hora de intentar timar a los usuarios, ya sea para conseguir dinero o para robar datos relevantes como contraseñas o claves bancarias.

Las técnicas para estas estafas telefónicas cada vez evolucionan más intentando esquivar las barreras de protección que se van interponiendo entre los malhechores y sus objetivos. Sobre todo, añadiendo a su modus operandi las funciones más nuevas que brinda la tecnología como, por ejemplo, la IA generativa.

Los estafadores están utilizando programas de generación de voz con tecnología de Inteligencia Artificial para, a través de llamadas telefónicas, hacerse pasar porpersonas cercanas a las víctimas e intentar conseguir dinero.

En la llamada, los actores maliciosos, que se hacen pasar por un ser querido, cuentan que se encuentran en una situación de peligro y piden ayuda y dinero urgente a las víctimas. Por ejemplo, los timadores pueden hacerse pasar por un nieto que se ha quedado sin dinero estando de viaje y necesita urgentemente que sus abuelos le presten cierta cantidad para poder volver a casa.

Normalmente, los estafadores se escudan en imitar a familiares o personas muy cercanas a la víctima, como hijos o hermanos, para que haya menos resistencia a dar dinero o se dude menos sobre la legitimidad estas llamadas.

Así, aunque durante la llamada la víctima se encuentre extrañada y haya detalles que no logre entender de la historia, este tipo de estafadores utilizan el elemento definitivo para convencer a la víctima de que se trata de una persona cercana y debe ayudar: la voz. Para ello, los timadores utilizan programas generadores de voz basados en IA.

Según datos de la Comisión Federal de Comercio (FTC) recogidos por The Washington Post, las estafas telefónicas causaron la pérdida de hasta 11 millones de dólares (unos 10,2 millones de euros) durante el año 2022, convirtiendo las estafas de impostores en el segundo tipo más común en Estados Unidos.

Estos programas de IAanalizan la voz de la persona a la que se quiere imitar y busca los patrones que consolidan los matices y el sonido único de la persona en cuestión al hablar. Es decir, los programas se entrenan paraimitar el tono, el acento e, incluso, la edad, y luego recrearlos.

Además, estos programas es que son capaces de aprender a imitar voces en cuestión de segundos. Para ello, solo necesitan como base una pequeña muestra de audio. Por ejemplo, en algunos programas basta con utilizar 30 segundos de la persona hablando para poder imitarla.

Estos audios se pueden obtener de cualquier vídeo en el que salga hablando la persona a la que se quiere imitar, por ejemplo, en las publicaciones personales en redes sociales como Instagram o TikTok, o incluso, en vídeos de YouTube o pódcast.

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El aumento de este método de estafa puede basarse en que, además de su efectividad, la imitación de voces es algo sencillo y barato. Por ejemplo, una de las compañías que desarrollan estos 'softwares' es ElevenLabs y, dependiendo de las prestaciones deseadas, su servicio puede ser gratuito o costar entre 5 dólares (4,65 euros) y 330 dólares al mes (279 euros).

No obstante, hay otras empresas que también desarrollan este tipo de tecnología como son Murf.ai;Play.ht; y Respeecher, cuyo precio varía entre los 20y 30 dólares mensuales (unos 18 o 27 euros mensuales). Por ejemplo, en el caso de Respeecher, incluye una función para convertir la voz en tiempo real. Esto es, a la vez que el usuario habla, la IA cambia el tono a la voz imitada instantáneamente.

Antes de que existiesen estos programas avanzados de imitación de voz los usuarios podían fijarse en algunas señales para identificar si una llamada estaba siendo realizada por un programa de generación de voz por inteligencia artificial.

Por ejemplo, según señala el analista en ciberseguridad de Kaspersky, Marc Rivero, una de estas señales era el lenguaje forzado o "robotizado" de la voz que utilizaba el programa. Otra señal podía ser una pausa breve tras una intervención del usuario, ya que el sistema debía procesar la información.

Según Rivero, también se podía identificar la "falta de interacción humana típica", como la capacidad de responder a preguntas imprevistas.

De cara a estas nuevas estafas, en las que sí se utilizan programas de IA que imitan la voz deseada, el director técnico de Check Point Software para España y Portugal, Eusebio Nieva, sugiere tomar algunas precauciones.

Aunque reconoce que cada vez es más complicado realizar verificaciones "debido al grado de especialización y competencia de estos programas de IA", se debe asumir "una filosofía de desconfianza" con respecto a algunas llamadas, sobre todo, si vienen de un origen desconocido e implican transacciones monetarias, "aunque la voz sea identificable".

En este sentido, tal y como explica Eusebio Nieva, en caso de recibir una llamada de estas características, en cuanto el usuario identifique una mínima sospecha, debe "establecer algún tipo de identificación para determinar sin ningún tipo de duda la identidad del hablante del otro extremo".

Algunas opciones planteadas por Nieva son intentar hablar de algún tema que solamente la persona real supiese o plantear "pequeñas trampas" durante la conversación que indiquen que hay algún tipo de intento de engaño.

Siguiendo este hilo, otra forma de asegurar estas llamadas es "establecer un protocolo de doble autenticación del llamante para evitarlo". Por ejemplo, solicitar una llamada de vuelta al comunicante para determinar que realmente se trata de un ser conocido.

Estas sugerencias también son aplicables a entornos laborales, sobre todo, "sabiendo que el objeto del timo será algún administrativo o directivo del departamento financiero", señala Nieva.

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