Personal investigador del Centro Oceanográfico de Vigo del Instituto Español de Oceanografía (IEO) ha estudiado la biodiversidad de las costas españolas a partir de los hallazgos que los ciudadanos han compartido en la red social X, antes conocida como Twitter.

En concreto, el reciente estudio del IEO --publicado en la revista 'Ecological Informatics'-- ha analizado el contenido publicado en la red social X desde su lanzamiento en 2007 hasta 2022, a través del análisis de alrededor de 11.000 mensajes que, según ha explicado la institución, "aparentemente informaban de un hallazgo en la costa".

Para el IEO, el conocimiento de la biodiversidad marina "es vital para desarrollar políticas de conservación adecuadas". En ese sentido, la institución ve los datos compartidos por los ciudadanos en las redes sociales como una "alternativa rentable" para complementar los programas de seguimiento de la biodiversidad marina en curso, así como para comprender las interacciones humanas con el medio natural desde una perspectiva actual.

La información puede obtenerse de "forma transparente" para el ciudadano --enfoque de ciencia ciudadana pasiva--, tras compartir lo que el IEO considera "contenidos relevantes", como pueden ser avistamientos de especies invasoras; varamientos de cetáceos; enredos de tortugas marinas; episodios de llegada masiva de medusas o interacciones entre organismos, entre otros.

En este sentido, con el objetivo de evitar un sesgo inicial, los científicos del IEO desarrollaron un algoritmo centrado en "mensajes genéricos en los que los usuarios preguntaban si alguien sabía qué era aquello que habían encontrado, así como mensajes afirmando que efectivamente habían encontrado algo interesante", como ha explicado el primer autor del estudio e investigador del grupo de oceanografía y basuras marinas del Centro Oceanográfico de Vigo, Pablo Otero.

ANALISIS DE 11.000 MENSAJES

Tras recuperar alrededor de 11.000 mensajes con "información potencial", finalmente el personal investigador identificó aquellos hallazgos relativos a la biodiversidad costera. La mayoría de las observaciones (21%) correspondían a animales gelatinosos, seguidas de los hallazgos de peces (11%) y mamíferos marinos (11%).

Con estos resultados, los investigadores han podido dibujar el "primer mapa de biodiversidad costera basado en esta metodología". Así, tal y como recogen las conclusiones del estudio, la tecnología empleada se muestra como "una herramienta de bajo coste complementaria a los programas de monitorización existentes".

En concreto, el análisis de los mensajes de la red social X --antes conocida como Twitter-- ha permitido estudiar tanto la ocurrencia como la variabilidad temporal de especies no autóctonas y sensibles. Asimismo, ha servido como la base de "un futuro sistema de alerta en caso de llegadas masivas a la costa de medusas o varamientos cetáceos, entre otros", como ha concluido el IEO.