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Las universidades de Córdoba y Sevilla apoyan una App de rutas seguras para mejorar la seguridad nocturna

Pretende buscar una nueva solución, con perspectiva de género, para mejorar las condiciones de seguridad nocturna en las zonas peatonales iluminadas de las ciudades

Las universidades de Córdoba y Sevilla apoyan una App de rutas seguras para mejorar la seguridad nocturna

Las universidades de Córdoba y Sevilla apoyan una App de rutas seguras para mejorar la seguridad nocturnaUCO

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Córdoba

Tiempo de lectura: 2'Actualizado 13 may 2021

El Aula de Transformación Digital FiWare de la Universidad de Córdoba (UCO) y la Universidad de Sevilla (USE) han colaborado, con la empresa Imesapi, en la creación de 'FaceProxim', una App de generación de rutas seguras basadas en la distancia de reconocimiento facial, que pretende buscar una nueva solución, con perspectiva de género, para mejorar las condiciones de seguridad nocturna en las zonas peatonales iluminadas de las ciudades.

En concreto, según ha informado la UCO, el equipo de la Universidad de Córdoba, formado por José Checa Claudel y José Ramírez Faz, ha aplicado al modelo un algoritmo de generación de rutas condicionadas, obteniendo el trayecto más seguro entre dos puntos, en una aplicación para móviles muy intuitiva y de fácil manejo.

El proyecto ha sido realizado en colaboración con la USE y la mencionadad empresa Imesapi, SA, y se ha llevado a cabo el prototito en el municipio sevillano de Mairena del Aljarafe, aunque varios ayuntamientos de toda España se han interesado por la aplicación para implementarla en sus municipios. 'FaceProxim' pretende buscar una nueva solución, con perspectiva de género, para mejorar las condiciones de seguridad nocturna en las zonas peatonales iluminadas de las ciudades, teniendo en cuenta que el ambiente nocturno en lugares poco iluminados, que es muy frecuente en las ciudades, en parte debido a efectos normativos que priman el ahorro energético, puede favorecer los actos violentos de diversa índole.

La App se centra en el estudio de la determinación de los rasgos y la interpretación de los gestos de otros peatones, desde un punto de vista de la condición general de seguridad, basándose en los niveles de iluminación existentes en el acerado, el género de la persona, su edad y su agudeza visual. Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder) y tramitado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).

El departamento de Acción Tecnológica Exterior en la Región Asia-Pacifico del CDTI ha seleccionado el proyecto 'FaceProxim' para el webinario que va a realizar el próximo mes de junio, con la finalidad de promocionar las capacidades tecnológicas de España en el exterior.

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