La 'era IQ' ya está aquí: ¿qué pasa cuando la IA toma decisiones?

El concepto de Inteligencia Artificial ya no se limita a generar contenido o ayudarnos a mejorar un currículum en el mundo digital. La nueva revolución, bautizada como la era IQ —o la era del cociente intelectual—, consiste en trasladar esa inteligencia al mundo físico. Así lo ha explicado Antonio Pita, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC y experto en IA, en el programa “Herrera en COPE Cataluña”. Según Pita, este término, que es el lema del Mobile World Congress de este año, anticipa un futuro cercano donde "robots por las calles", "drones entregando paquetes" y otros dispositivos inteligentes interactuarán directamente con nuestro entorno y en las tareas del día a día.

Del piloto humano al supervisor de enjambres

Uno de los debates más recurrentes sobre la Inteligencia Artificial es su impacto en el mundo laboral. Pita ha abordado esta cuestión con ejemplos concretos que ya se están desarrollando. Aunque ya existen experimentos con drones que entregan medicinas en zonas aisladas, ha aclarado que la clave está en el "cómo": actualmente, se hace con un piloto que maneja el dron de forma remota. El salto a la era IQ implicará que estos drones sean totalmente autónomos. Sin embargo, esto no significará la eliminación del trabajador, sino una transformación de su rol. "Siempre habrá una persona, solo que en lugar de llevar un dron, pues llevará 30", ha señalado el experto. Este nuevo perfil será el de un supervisor de enjambres de drones, similar a cómo en las fábricas modernas hay "muchas máquinas y pocos supervisores".

Este mismo modelo se aplica a los taxis autónomos que ya operan en algunas ciudades de Estados Unidos. Aunque funcionan solos la mayor parte del tiempo, cuando se encuentran con una situación crítica o desconocida, un piloto humano toma el control de forma remota, a menudo desde un lugar tan lejano como el sudeste asiático, para resolver el problema. Esta necesidad de supervisión humana es un requisito que la normativa actual ya contempla, pues se exige un responsable que vigile el comportamiento de los sistemas autónomos, garantizando una capa de seguridad y control.

El gran riesgo militar: ¿una IA con permiso para matar?

El temor a un escenario de ciencia ficción como Skynet, donde una IA toma decisiones que afectan a la humanidad, es una preocupación constante. Antonio Pita ha confirmado en los micrófonos de COPE que esta tecnología ya existe en el sector militar, que "va bastante más avanzado". Según el profesor de la UOC, ya "hay vehículos armados que tienen la capacidad de poder apuntar y disparar automáticamente", por lo que en esos casos "ya no hay una persona para darle al botón". No obstante, ha matizado que su uso está, "por suerte, muy controlado, muy aislado", y se despliega únicamente en zonas de guerra muy específicas y acotadas para evitar que un error en el algoritmo pueda provocar una catástrofe.

Ya no hay una persona para darle al botón"

Los fallos, sin embargo, no son exclusivos del ámbito militar. Pita ha recordado el caso reciente de un chatbot basado en IA lanzado por la Asociación Española del Medicamento para resolver dudas, que tuvo que ser retirado en menos de 24 horas porque "las respuestas que daba no eran correctas". Este ejemplo evidencia la importancia de establecer lo que se conocen como "guardarraíles": medidas de control y límites estrictos para gobernar la Inteligencia Artificial y asegurar que sus decisiones, ya sea en el ámbito de la salud o la defensa, no tengan consecuencias negativas.

Máquinas que no entienden lo que dicen

A pesar de sus capacidades, es fundamental comprender la naturaleza de la IA actual. Pita ha hecho hincapié en que estos sistemas no "piensan" ni "sienten" como los humanos. "Creemos que estamos hablando con herramientas de inteligencia artificial que comprenden, que sienten, que padecen, pero realmente lo que hacen es juntar palabras", ha afirmado. Funcionan a través de algoritmos del lenguaje que unen términos de forma probabilística para construir frases coherentes, pero carecen de una comprensión real del significado. Esta distinción es clave para no caer en las fantasías de la ciencia ficción.

Creemos que estamos hablando con herramientas de inteligencia artificial que comprenden, que sienten, que padecen, pero realmente lo que hacen es juntar palabras"

El profesor de la UOC ha diferenciado entre la IA estrecha (Narrow AI), que es la que tenemos ahora, y la IA general. La primera es extremadamente buena en una tarea específica, como analizar un currículum o determinar la solvencia de una persona, pero solo en eso. La segunda, que sería capaz de realizar múltiples tareas y resolver problemas diversos como un ser humano, "es la que todavía no tenemos". Aunque las grandes empresas tecnológicas anuncian su llegada por intereses comerciales, la comunidad científica la considera todavía un objetivo lejano y complejo.

La era IQ impulsada por el Mobile World Congress no trata de crear una conciencia artificial, sino de dotar de "capacidad" a los objetos físicos. Antonio Pita ha puesto un ejemplo sencillo y práctico: los semáforos. En lugar de seguir una rutina programada, una IA podría gestionarlos de forma dinámica. "Cuando a ciertas horas solo haya tráfico en un sentido, siempre estén en verde en ese sentido, y cuando venga alguien en otro sentido, pues se cambien", ha explicado. Estos pequeños casos de uso, que adaptan los servicios a la necesidad real, son los que verdaderamente definen la llegada de la era del cociente intelectual, haciendo nuestras ciudades y nuestra vida mucho más eficientes.