Investigadores de la Universitat Politècnica de València y de la Universidad chilena de La Frontera han elaborado un algoritmo, basado en la inteligencia subyacente en la armonía musical del jazz, que determina qué inversión en infraestructuras es más adecuada, una metodología aplicada ya en El Salvador para priorizar las inversiones en carreteras.

Según los datos facilitados a EFE desde la UPV, el método, publicado en Journal of Cleaner Production, permite minimizar los errores al decidir qué tipo de inversión es la más adecuada, haciendo más objetiva la decisión de las autoridades al considerar no solo los efectos económicos y medioambientales, sino también los sociales, que son más difíciles de evaluar.

Las Administraciones Públicas se enfrentan continuamente ante problemas de gran calado social cuando tienen que invertir grandes sumas de dinero en infraestructuras clave, como puede ser una carretera, un hospital o una universidad, señalan desde la Universitat.

Ahora, ese equipo de investigadores ha desarrollado un novedoso estudio que demuestra que el jazz puede ayudarles a decidir en qué infraestructuras es mejor invertir el dinero, para favorecer así la calidad de vida de los ciudadanos.

La metodología diseñada por el equipo de científicos españoles y chilenos se basa en la inteligencia subyacente en la armonía musical del jazz.

"La armonía nos ha servido de inspiración para elaborar un algoritmo que es capaz de determinar el impacto de una determinada decisión -invertir en un aeropuerto o en una línea de AVE, por ejemplo-, tanto a corto como a medio y largo plazo", apunta Víctor Yepes, investigador del Instituto Universitario de Ciencia y Tecnología del Hormigón (ICITECH) de la Universitat Politècnica de València.

Según Yepes, el algoritmo de búsqueda armónica ("harmony search", en inglés) se basa en el proceso de la improvisación musical: "No todo el mundo posee habilidad para improvisar música, pues es un proceso que requiere experiencia y conocimiento previo de las armonías. Por ejemplo, en el jazz, el músico compone una nueva melodía basándose en sus conocimientos musicales para seleccionar nuevas notas aleatoriamente".

Si el conjunto de notas tocadas se consideran una buena armonía, esta se guarda en la memoria de cada músico, incrementando la posibilidad de hacer una buena armonía la próxima vez, señala a EFE el investigador de la UPV.

El algoritmo desarrollado por los investigadores españoles y chilenos hace algo parecido: cada melodía se define por un vector, al igual que cada infraestructura que debe ser elegida; cada nueva iteración del algoritmo elige una melodía (infraestructura) parecida que, si es mejor, se añade al repertorio.

"Al final del proceso, el algoritmo es capaz de definir una melodía (infraestructura) de calidad muy alta. Dicho de otro modo, la inteligencia del algoritmo permite ayudar a elegir la mejor infraestructura posible considerando aspectos tan diversos como la empleabilidad, la educación, la sanidad, el confort o la calidad de vida", apunta Yepes.

Los factores económicos o medioambientales condicionan el tipo de decisión, según este investigador, quien advierte de que los efectos en la sociedad a corto y largo plazo "pueden ser irreversibles".

"Muchos son los ejemplos de malas decisiones con graves repercusiones: aeropuertos infrautilizados, líneas de alta velocidad innecesarias, altas listas de espera en hospitales, altísimos porcentajes de paro... Este método ayudaría a acabar con estas situaciones", aventura.

La metodología se ha aplicado ya en El Salvador, donde ha permitido priorizar las inversiones en carreteras y maximizando los beneficios tanto a corto como a largo plazo.

"La trascendencia del método desarrollado es su aplicabilidad a cualquier contexto y territorio, lo que permite mejorar las condiciones de vida de amplios sectores sociales con ayuda de la inteligencia subyacente en la música", concluye Víctor Yepes.