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Vall d'Hebron probará la detección del virus con un TAC e inteligencia artificial

El hospital barcelonés acoge una prueba piloto europea para diagnosticar neumonía en caso de pico de la pandemia

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Tiempo de lectura: 3'Actualizado 16:45

El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona participará en un proyecto para acelerar la diagnosis de la covid-19 mediante un programa de inteligencia artificial que detecta neumonía en los pulmones a través de una tomografía computerizada (TAC) de tórax. El proyecto, denominado Sistema de inteligencia artificial para la diagnosis rápida de la covid-19 con un TAC, está impulsado por la Comisión Europea. Esta tecnología ha sido desarrollada por Infervision, una compañía dedicada a la inteligencia artificial en medicina. La UE ha comprado once licencias de este software para once centros hospitalarios de referencia europeos que, durante un año, probarán el sistema para valorar la utilidad como medio de soporte al diagnóstico de la covid-19.

Esta nueva herramienta informática permitirá reducir mucho el tiempo de análisis de los TAC pulmonares, cosa que agilizará el triaje y la clasificación de posibles casos sospechosos de covid-19, sobre todo en caso de que haya rebrotes importantes.

El Hospital Vall de Hebrón de Barcelona participará en un proyecto para acelerar la diagnosis de la covid-19 mediante un programa de inteligencia artificial que detecta neumonía en los pulmones a través de una tomografía computeritzada (TAC) de tórax. El proyecto, llamado Sistema de inteligencia artificial para la diagnosis rápida de la covid-19 con un TAC, está impulsado por la Comisión Europea. Esta tecnología ha sido desarrollada por Infervision, una compañía dedicada a la inteligencia artificial en medicina. La UE ha comprado once licencias de este software para once centros hospitalarios de referencia europeos que, durante un año, probarán el sistema para valorar la utilidad como medio de apoyo al diagnóstico de la covid-19.

«El Hospital Vall d'Hebron es uno de los centros europeos referentes en investigación de la covid-19 y estamos involucrados en la implementación de la inteligencia artificial en la imagen de radiología para acelerar los diagnósticos. Tenemos varias líneas de investigación en marcha en este ámbito», explica Manel Escobar, director clínico del Instituto de Diagnóstico para la Imagen (IDI) de Vall d'Hebron. Cada tres meses, el hospital tendrá que hacer un informe para la UE que servirá para determinar el grado de fiabilidad que tiene el software, así como los beneficios que puede aportar para los centros de cara a la diagnosis rápida de la covid-19.

Vall d'Hebron es el hospital de Cataluña que ha atendido a más personas con coronavirus. Desde el inicio del estado de alarma, el 14 de marzo, Vall d'Hebron ha realizado más de 9.000 radiografías de tórax y más de 500 TAC de tórax a pacientes afectados por el virus.

Cuando un paciente entra en el hospital con un cuadro sospechoso de covid-19, un estudio que se le puede realizar es el TAC de tórax. El TAC permite ver el estado de los pulmones para comprobar si el paciente tiene neumonía, que es la principal complicación que provoca el coronavirus. El procedimiento habitual es que un radiólogo comprueba de forma visual la imagen hecha por el TAC y hace un informe describiendo lo que detecta en los pulmones. Con este nuevo sistema en pruebas, la imagen se envía al mismo tiempo al software de inteligencia artificial, que hace un análisis y un diagnóstico inmediato a partir del TAC. Lo que Vall d'Hebron hará los próximos meses es comparar el informe del radiólogo con el análisis del software para evaluar el grado de concordancia.

Este algoritmo es una red de neuronas artificiales convolucionals, es decir, que funcionan de forma muy parecida a cómo funcionan las neuronas del córtex visual primario del cerebro humano. Como explica Escobar, «los radiólogos son los expertos en detectar la presencia de neumonía en un TAC. Por lo tanto, ahora evaluaremos si el algoritmo es tan fiable como el ojo de los radiólogos». Este algoritmo de inteligencia artificial ya se ha entrenado con más de 5.000 imágenes de hospitales de la China, entre ellos, de centros sanitarios de Wuhan, ciudad donde se inició la pandemia.

De momento no se puede confirmar si el software es capaz de diferenciar una neumonía por SARS-CoV-2 de otra que sea causada por otros motivos, pero durante un pico de pandemia el hecho de identificar una neumonía es determinante, sobre todo si va acompañada de otros síntomas típicos de la covid-19. Durante las horas siguientes a este diagnóstico por la imagen, la prueba PCR acabaría de certificar la presencia del virus en el organismo.

Tal como detalla Escobar, «en momentos de gran entrada de pacientes, cómo fue durante el pico de la pandemia de coronavirus durante la primavera, este software nos podría ayudar a diagnosticar la covid-19 de una manera automática y totalmente fiable, incluso en pacientes con escasa sintomatología». De esta manera, se podría tomar la decisión de aislar al paciente de una manera mucho más rápida que actualmente.

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