El Real Decreto Ley 9/2021, aprobado por el gobierno tras los conflictos laborales creados por las plataformas digitales de reparto domiciliario, conocido como “ley rider” es en realidad una modificación del Estatuto de los Trabajadores y afecta por tanto a cualquier persona empleada en cualquier sector que implante una gestión algorítmica de la plantilla. Esa ley obliga a las empresas a informar sobre los parámetros en los que se basan los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial (IA) que utiliza para gestionar sus plantillas.

Para profundizar en esa nueva política de transparencia de los algoritmos, el Gobierno presentó la semana pasada la “Guía práctica y herramienta sobre la obligación empresarial de información sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral”, elaborada por la "Comisión de Estudio de las Repercusiones Laborales de los Algoritmos" perteneciente al Ministerio de Trabajo y Economía Social y en la que ha participado Javier Sánchez-Monedero, investigador distinguido Beatriz Galindo en el grupo de investigación de la UCO “Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales (AYRNA)”. Sánchez-Monedero es experto en inteligencia artificial y en su aplicación a problemas reales y desde 2018 trabaja en el proyecto europeo Data Justice de la Universidad de Cardiff, un proyecto que analiza la intersección de la IA con la justicia social.

En la elaboración de la guía se ha encargado de identificar y trasladar conceptos y decisiones de diseño claves en la construcción de sistemas inteligentes a preguntas técnicas amparadas por la regulación actual. Como explica Sánchez-Monedero, “el objetivo de la guía es permitir a personas sin formación jurídica y tecnológica poder ejercer sus derechos tanto a nivel colectivo, a través de los comités de empresa, como individual”.

Dado que muchas empresas, a través de algoritmos, han automatizado tareas como la contratación, la evaluación, la planificación o la promoción de la plantilla, la guía pretende facilitar la transparencia de esos algoritmos explicando en lenguaje no especializado cómo los trabajadores y las trabajadoras pueden ejercer derechos individuales y colectivos de acceso a la información sobre gestión algorítmica de las empresas.

“Conocer qué sistemas están automatizando estas decisiones, que son claves para cada empleado y empleada, es fundamental para ejercer posteriores derechos como la no discriminación o la negociación sobre las condiciones de trabajo”, afirma Sánchez-Monedero.

La guía, presentada por la ministra de Trabajo, Yolanda Díaz, en el Palacio de Zurbano de Madrid, también ha contado en su elaboración con otras personas del mundo académico como Anna Ginès (Esade), Ana Belén Muñoz (UC3M) o Adrián Todolí (Universitat de València). Todas ellas coordinadas por Gemma Galdón, CEO en Eticas Consultingy especialista en ética digital y tecnológica.