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Desarrollan un modelo matemático que evalúa el riesgo de transmisión del virus de gastroenteritis en comedores

Desarrollan un modelo matemático que evalúa el riesgo de transmisión del virus de gastroenteritis en comedores

Europa Press

Tiempo de lectura: 3'Actualizado 18:22

Investigadores del grupo 'Hibro' de la Universidad de Córdoba (UCO), junto a la Universidad Estatal de Kansas, la Universidad de Idaho y la empresa Ewen Todd Consulting de Michigan (Estados Unidos), han desarrollado un modelo matemático que indica el riesgo de transmisión del norovirus humano, causante de la gastroenteritis, en comedores colectivos.

Así lo ha indicado la Fundación Descubre en una nota en la que ha detallado que, además, dicho modelo también permite detectar hábitos que pueden evitar su contagio, como el lavado de manos frecuente cuando se manipulan alimentos frescos.

Según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, los norovirus humanos son microorganismos muy difíciles de erradicar. Además de ser muy patógenos, suponen la causa principal de brotes epidémicos de enfermedades gastrointestinales en el país norteamericano. La fuente de transmisión son verduras y frutas y la población más afectada son niños, enfermos y ancianos.

En el artículo 'Probabilistic risk model of norovirus transmission during handling and preparation of fresh produce in school foodservice operations' publicado en la revista 'International Journal of Food Microbiology' los investigadores describen, a través de las matemáticas, el proceso de observación realizado en una escuela de Kansas para determinar qué aspectos contribuyen a la transmisión del virus y qué prácticas podrían evitarlo.

Una vez datado todo el recorrido del norovirus, los expertos apuntaron que simplemente con una limpieza de superficies y de las manos del manipulador con más frecuencia de la habitual, el organismo desaparecía.

Además, el grupo de investigación 'Hibro' ha sumado un módulo en el software de su propiedad, de acceso público y gratuito llamado 'Microhibro,' que incluye la opción de introducir las prácticas y procesos habituales en la cocina para obtener el riesgo probable de que el virus permanezca. De esta manera, cualquier empresa de restauración o industria agroalimentaria podrá conocer el peligro de ser portadora del peligro en sus locales.

Los resultados del estudio apuntan a que existe un desconocimiento generalizado sobre el comportamiento de este virus, lo que provoca la necesidad según los expertos de desarrollar programas de formación dirigidos a los actores que participan en la cadena alimentaria.

"Aunque el 60 por ciento de la transmisión del virus se produce en restaurantes, los comedores escolares pueden presentar mayor riesgo, ya que la población infantil suele responder con peor pronóstico ante la gastroenteritis, de ahí que nos centráramos en ellos en este estudio", ha indicado el investigador de la UCO y autor del artículo, Fernando Pérez.

OBSERVACIÓN DIRECTA

A través de la observación directa en comedores escolares de Kansas, en Estados Unidos, los investigadores elaboraron un mapa de actuaciones en la manipulación de alimentos desde que se comienza con la preparación del menú. Así, analizaron la presencia del virus en el producto de origen y cómo se iba transmitiendo al resto de superficies que entran en contacto con él hasta llegar a la mesa.

Al mismo tiempo, comprobaron su persistencia en las superficies que habían tocado el virus y cómo eran fuente de contagio de otros productos que en principio no estaban contaminados. Por tanto, el peligro se propaga a cada paso de la elaboración de la comida que sirven a los escolares.

La herramienta desarrollada es una buena base para la gestión del riesgo según establece la Agencia estatal de consumo, seguridad alimentaria y nutrición. A partir de este momento, los expertos quieren trasladar el mismo modelo al estudio de bacterias frecuentes en la cadena alimenticia como 'Escherichia coli' o 'Salmonella spp'.

Los trabajos forman parte del proyecto de excelencia de la Junta de Andalucía 'Desarrollo y aplicación de modelos predictivos para la mejora de la calidad y seguridad de productos de la acuicultura marina mínimamente procesados' y han sido financiados, además, por el Instituto Nacional de Alimentación y Agricultura de Estados Unidos.

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